La Manutenzione Predittiva è una delle ricadute applicative di maggior successo dell’Industria 4.0 (Sensoristica, Diagnostica, Prognostica, Big Data, Intelligenza Artificiale) e offre la possibilità di ripensare i processi, i servizi e i modelli di business anche e soprattutto in ambito manifatturiero.
Nel corso dell’incontro esponenti del mondo accademico e industriale parteciperanno per illustrare casi d’uso concreti e discutere su opportunità di sviluppo e problematiche da superare nell’impiego della Manutenzione Predittiva.
L’evento del Clust-ER MECH è organizzato con il supporto di CRIT ed è disponibile in diretta streaming, con la possibilità di commentare e fare domande durante il talk finale.
PROGRAMMA, 6 NOVEMBRE
Mariacristina Gherpelli (Ghepi, Presidente Clust-ER MECH)
Introduce Giorgio Dalpiaz (MechLav, Università di Ferrara)
“Diagnostica e manutenzione predittiva per l’Industria 4.0 e oltre”
Paolo Pennacchi – Dipartimento di Meccanica – Politecnico di Milano
Coordina Stefano Caselli (Cidea, Università di Parma)
“Manutenzione predittiva di un impianto di verniciatura basata su tecniche di data analytics e machine learning”
Rudy Zaramella, Elisa Cavallina – L.T.E. Lift Truck Equipment
Gianluca D’Elia – Lab. MechLav – Università di Ferrara
“La manutenzione predittiva nelle macchine utensili”
Matteo Tamborini – Mandelli
“Evoluzione della manutenzione predittiva nelle macchine SACMI”
Gildo Bosi – SACMI
“Valore delle informazioni latenti nei sensori presenti in macchina: algoritmi di manutenzione e controllo predittivi su una macchina per la produzione farmaceutica”
Marco Minardi, Fabrizio Consoli – IMA
“Perché la manutenzione predittiva non è ancora una pratica diffusa?“
Modera Marco Bianconi (CNR / MISTER, Vicepresidente Clust-ER MECH)
Dimostrazione virtuale delle tecnologie EON Reality
Marco Bianconi – CNR / MISTER, vicepresidente Clust-ER MECH
Stefano Caselli – Cidea, UNIPR, presidente CTS Clust-ER MECH
Giorgio Dalpiaz – MechLav, UNIFE, consiglio direttivo Clust-ER MECH
Riccardo Masiero, CRIT
Federico Capucci, cluster manager Clust-ER MECH
Per informazioni: federico.capucci@mech.clust-er.it