15.30 SALUTO DI BENVENUTO
Mariacristina Gherpelli (Ghepi, Presidente Clust-ER MECH)
ore 15.40-16.00 KEYNOTE SPEECH
Introduce Giorgio Dalpiaz (MechLav, Università di Ferrara)
“Diagnostica e manutenzione predittiva per l’Industria 4.0 e oltre”
Paolo Pennacchi – Dipartimento di Meccanica – Politecnico di Milano
16.00-17.40 CASI DI STUDIO
Coordina Stefano Caselli (Cidea, Università di Parma)
“Manutenzione predittiva di un impianto di verniciatura basata su tecniche di data analytics e machine learning”
Rudy Zaramella, Elisa Cavallina – L.T.E. Lift Truck Equipment
Gianluca D’Elia – Lab. MechLav – Università di Ferrara
“La manutenzione predittiva nelle macchine utensili”
Matteo Tamborini – Mandelli
“Evoluzione della manutenzione predittiva nelle macchine SACMI”
Gildo Bosi – SACMI
“Valore delle informazioni latenti nei sensori presenti in macchina: algoritmi di manutenzione e controllo predittivi su una macchina per la produzione farmaceutica”
Marco Minardi, Fabrizio Consoli – IMA
16.40-17.00 DIALOGO TRA I RELATORI
“Perché la manutenzione predittiva non è ancora una pratica diffusa?“
Modera Marco Bianconi (CNR / MISTER, Vicepresidente Clust-ER MECH)
17.00-17.30 REALTÀ ESTESA PER LA VISUALIZZAZIONE DATI IOT IN TEMPO REALE
Dimostrazione virtuale delle tecnologie EON Reality